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データベースマーケティングについて語ろう

1 :1 ◆mtwYME3HNE :03/01/16 21:43
現在、某旅行代理店でデータベースマーケティングに従事しています。
日々DMのヒット率をなんとかあげようと、がんばっております。
DBマーケティングに興味がある方、実際に取り組んでいる方、等々
情報交換しませんか?

よろしくお願いします。

2 :名無しさん@あたっかー:03/01/16 21:51
なんですか?それ。

3 :1 ◆mtwYME3HNE :03/01/16 22:01
簡単に言うと、DBに蓄積された顧客の購買履歴を分析して、
より商品を買う確率が高いであろうお客さんを選んで、
DMを送ろうとするマーケティング手法です。

よく知られている分析方法にRFM分析があります。
Rはリーセンシー(近さ、最近)、
Fはフリークエンシー(回数)、
Mはマネタリー(金額)を表します。
過去の注文が近い程、回数が多い程
金額が高い程、次に買っていただく確率
が高いという考え方です。


4 :名無しさん@あたっかー:03/01/16 23:08
>1さん
新規顧客獲得の方法は、どうされているのでしょうか?

5 :1 ◆mtwYME3HNE :03/01/16 23:17
>4
今のところ、購買履歴がある人をターゲットにしているため
新規顧客獲得に関しては、やってないんですよ。(泣)
でも少しずつ新規顧客獲得方法も考えはじめています。

旅行業界はリピータが命なので、既存顧客の囲い込みに必死です。

6 :4:03/01/16 23:36
>1さん。ご返答感謝します。

もう一つ二つ質問させていただくと
>よく知られている分析方法にRFM分析があります。
>Rはリーセンシー(近さ、最近)、
>Fはフリークエンシー(回数)、
>Mはマネタリー(金額)を表します。
>過去の注文が近い程、回数が多い程
>金額が高い程、次に買っていただく確率
>が高いという考え方です。

大変失礼かと思いますが、この考え方の場合、前回と似たり寄ったりの
商品提供となると思います。このあたりについて、1さんはどう思われますか

次に、例えばヨーロッパは豪華な旅にしたいけど
アジアは安めがいいといった顧客に対しては、どう対処されているのですか?

駄文でスマソ


7 :nanasi:03/01/17 11:58
age

8 :1 ◆mtwYME3HNE :03/01/17 12:12
>4

基本的にDM1通にヨーロッパ旅行とアジア旅行を一緒に載せる
ことはないので、ヨーロッパ旅行だと購買単価が20〜30万の顧客層
アジアだと5〜10万の顧客層に対して別々のDMを送付します。

質問の回答になっていませんか?(^^)

9 :山崎渉:03/01/17 16:20
(^^)

10 :山崎渉:03/01/17 19:51
(^^;

11 :名無しさん@あたっかー:03/01/17 19:56
顧客層ってのがよくわかんないんだが、あんたの会社じゃ
購買単価で顧客層を分けるのかね?

12 :名無しさん@あたっかー:03/01/17 20:00
私も質問ですが、>>1さんのところは、
DMのヒット率をあげるためにデータベースマーケティングを
おこなっているの?


13 :1 ◆mtwYME3HNE :03/01/17 22:08
>11
今のところ年齢、性別、リピート回数、
旅行方面、購買金額、旅行年月日、住んでいる場所などで、
分けています。ほんと初歩的なことしかできていない状況です。

>12
そうです。旅行業界はみなさんも知っての通り、今収益が
どん底の状態です。昔は店舗販売が主だったのですが、
利益があがらないので、DMやはがきチラシなどを使った
メディア販売に力を入れています。
実際に店舗販売は赤字ですが、メディア販売は
利益をあげています。なのでDMのヒット率を上げることが
急務となっております。でも試行錯誤の連続です。
ほとんどうまくいっていません。(泣)

なのでこのスレで情報交換やいろいろな意見が聞けたらと思って
おります。

14 :名無しさん@あたっかー:03/01/17 22:40
>>1
ちなみに、ヒット率(成約件数/DM発想件数)はどれぐらいですか?

15 :名無しさん@あたっかー:03/01/17 22:46
 >>14
をいをい、自分のデータは出さずに他人データだけ聞きたがる香具師がいる
ようだな。「議論」「情報交換」の名の下にダボハゼのようにデータや
ノウハウや業界情報を抜かれていく1が哀れだ。



16 :名無しさん@あたっかー:03/01/17 22:49
14です
すみませんでした。配慮がたりませんでした。
ただ、私とは業界が違うために何も考えず、興味で聞いてしまいました。
>>1さん 
上の質問、無視してください。



17 :1 ◆mtwYME3HNE :03/01/18 09:34
>16
よければ16さんの業界を教えてもらってよいですか?
売り上げをあげるためにマーケティングはしていますか?

18 :名無しさん@あたっかー:03/01/18 10:19
>>1

提携クレジットカードはありますか?

19 :16:03/01/18 10:25
>>1
業界は小売業で、店舗での販売がメインになります。
業種は控えさせてください。
お客様の購入単価は2万円程度になります。

マーケティングについては大変興味を持っています。



20 :名無しさん@あたっかー:03/01/18 10:45
>>19

提携クレジットカードはありますか?

21 :16:03/01/18 11:02
>>20
ありますよ。でも何で?

22 :DB屋:03/01/18 13:31
>今のところ年齢、性別、リピート回数、
>旅行方面、購買金額、旅行年月日、住んでいる場所などで、
>分けています。ほんと初歩的なことしかできていない状況です。

経験から言うと、そんなもんで良いと思います。高度な事をしたからと言って
売上が伸びるものではありません。上記データから「次に行きたい場所と予算
と時期」がだいたい推定できれば、かなりの率でDMヒット率は上がります。

ぶっちゃけ、DMヒット率を上げるには、「ムダな人には出さない」がノウハウ
です。1万出して10人ヒットではなく、明らかに来ない9千人をカットして
千人DMで10人ヒットという方法を探ります。

システム的には「直近の1回」のデータを外した購買データでシミュレート
させ、「直近の1回」とのヒット率を調整していきます。、「直近の1回」を
高い確率でシミュレートできれば、当たるDMが出せる可能性が高くなるのです。

23 :名無しさん@あたっかー:03/01/18 23:09
>>21
信販会社から与信データでも貰うのかな?

24 :1 ◆mtwYME3HNE :03/01/18 23:42
>16

マーケティングはおもしろい分野だと思います。業種は違っても
お客さんに商品売るという点では同じですし。

>22
なるほど、「直近の1回」をのぞいてのシュミュレーションは
おもしろいですね。参考になります。
(引用)
DMヒット率を上げるには、「ムダな人には出さない」がノウハウ
です。1万出して10人ヒットではなく、明らかに来ない9千人をカットして
千人DMで10人ヒットという方法を探ります。

DMの数を減らすことも検討しているのですが、やはり数打てばあたる
という風潮がまだ残っています。実際利益より売り上げが優先されて
いる会社なので、とにかくDMの費用が半端じゃないです。
まだまだ改善できそうです。DB屋さんはどんな業界のマーケティング
をしているのですか?

25 :DB屋:03/01/19 10:16
どうも私と1さんくらいしか、このスレにはいなさそうなのでこれ以降sage進行でいきましょう。
通常、購買データを元にした既存客相手のチラシ型のDMの場合、数打っても当たりません。
もちろん売上もたいして変わりません。変わるのは経費だけです。この点、新規客獲得DMと
違ってきます。「数打つ」というのは「チラシ」の概念から離れられない企業がやる手法です。

購買データを元にした既存客相手のDMで極大売上を得ようとする場合、「個別対応」に近い
ものが必要になります。DM自体を「印刷」をやめ、もっと小ロットで出来るモノに
しなければDBマーケは効果を出せません。あるブティックではDMをハガキにして
自社でカラー印刷しました。個人店なので「数打つ」にも名簿がないのでこの方法に
なりました。反応率(と言うか購買率)は非常によかったそうです。もちろん、このハガキ
には一人一人違った商品が印刷されています。また、ある企業はE−MAILでDMを
始めました。一人一人に違った商品を薦めるDMです。もちろん、システムは自動で
動いています。詳細なデータや業界は自粛しますが、旅行関連業界のデータの分析も
やった事はあります。

26 :1 ◆mtwYME3HNE :03/01/19 11:46
DB屋さん

なるほど、やはり個別対応になるわけですね。

旅行関連業界のデータ分析とは具体的にどのような項目を分析
したのですか?さしつかえのない範囲で結構ですので、良かったら
教えてください。

さげ進行でいきます。やはりDBマーケティングってあまり浸透して
いないのかなぁ。

27 :DB屋:03/01/19 12:08
>今のところ年齢、性別、リピート回数、
>旅行方面、購買金額、旅行年月日、
こんなところでも十分グループ化できました。
そして、それ以上のデータは入手できませんでした。
直接旅行業者と組んだ訳ではなかったので。
(何業者って聞かないでね)


28 :レベル42:03/01/19 13:45
>22
>システム的には「直近の1回」のデータを外した購買データでシミュレート
>させ、「直近の1回」とのヒット率を調整していきます。、「直近の1回」を
>高い確率でシミュレートできれば、当たるDMが出せる可能性が高くなるのです。
すごく納得。実はRFM分析の落とし穴ってRなんですよね。
CRMの正しい理解から言っても同意。具体的にはこういう手法があるとは思いませんでした。
勉強になるなぁ。

29 :1 ◆mtwYME3HNE :03/01/20 08:58
早速、直近の2回前のデータ、直近の履歴にどんな傾向が
あるかを調べてみました。単純なクロス表でしたがおもしろい
傾向がでました。

でも直近の1回をはずした前履歴データを使って、うまく分析
できないかと、今頭をひねっています。はぁ、むずかしい。

30 :1 ◆mtwYME3HNE :03/01/20 09:10
上の書き込み。
前履歴じゃなくて全履歴でした。。。。

31 :名無しさん@あたっかー:03/01/20 15:44
でかいストレージと早い石を売るための戦略だな。w

32 :DB屋:03/01/20 16:46
>>31
中小企業クラスだったら普通のノートパソコンで十分だよ。
(OS:Win2000 石:ペン4 18〜25万クラスのパソ)
中堅だと30〜40万くらいのタワーかな? 文字データ扱うだけだったら
今のパソで、ほとんど支障はないはずだよ。


33 :名無しさん@あたっかー:03/01/20 18:35
データベース・マーケティングって顧客を差別化するためのものじゃないの?

過去の購入履歴を分析して、DM送ってもホントに成果があるの?
DMの発送件数を少なくできてコストがセーブできるってことが目的なの?
何もしないより、何かやらなきゃいけない(売上げが上がらない)レベルの
自己満足なんじゃないか?




34 :DB屋:03/01/20 20:57
>>33
本気でそう思うのなら、そう思っていただいてかまいません。
当社では、別の概念でやっていますし、実績も出ています。
しかし、詳細なデータやノウハウをここで晒す気はありません。
今までの流れが理解出来ていないのなら、語る言葉は私にはありません。
逝ってよし と言うことで落ちます。 ではでは。。

35 :名無しさん@あたっかー:03/01/20 21:01
コンサルの商品だよな。
どいつもこいつも役田タヅ

36 :1 ◆mtwYME3HNE :03/01/20 21:35
DB屋さん、戻ってきてくださーい。

>33
成果があるか、ないかは分析者の腕にかかっています。現在CRM
システム、データマイニングツールなど大規模システムがいろいろ
なところで莫大な費用をかけて導入されています。しかし、システム
屋はシステムを売ることで、後は知らんぷりという実体があります。
だから実際に分析ができるDBマーケッターが必要とされているのです。
33のような方がいる限り、僕らのビジネスチャンスは無限に広がる
のでうれしい限りです。

37 :DB屋:03/01/20 21:42
>データベース・マーケティングって顧客を差別化するためのものじゃないの?

差別化する話をしているのに、理解出来ない香具師と語る言葉は漏れは持ってはいません。
スマソ!!

38 :33:03/01/20 21:45
DB屋さん

私は、なにもDB屋さんを誹謗するつもりで問いかけたわけではありません。
心象を害されたのなら、お詫びいたします。

私は小売業に居り、かなり大量のDMを発送しております。
もちろん、売上を向上させる目的で行っております。

手法はRFMをベースにして購入商品によるデータマイニングを行い
ヒット率を追求しています。
発送件数はある程度毎回同数です。件数を絞ることはしていません。

しかし、正直行き詰ってしまいた。上に書いた問いかけは自分自身に
対するものでもあります。

それと、私自身は企画部門の人間で、データ処理上の具体的な
方法等については充分理解が出来ていない部分もあります。

決して、逝ってよしということではありません。
どうか、さしさわりない部分で色々とお話がしていただければと
思います。

39 :33:03/01/20 21:56
レスを書いて、書き込んだら2件も上にレスがあったのでビックリしました。

私が今思っているのは、もちろん顧客に対するメッセージの内容が一番だと
思うのですが、果たしてそれが需要を増加させているのだろうか?
という点です。
と申しますのも、DMを発送した直後は当然ある程度の成果はありますが、
その後の売上の減少もあり、少し長いスパンで見てどうだったかという点に
疑問をもっています。

40 :DB屋:03/01/20 22:08
では、もうすこしだけ。

既存客の購買歴を分析し、かつ回りの人の「消費者」としての購買歴を同時に分析
すると、ある一人の人が買う傾向と期間予算はすでに決まっている事がわかります。
という事は「名簿数×ある計数」以上の売上は、一定期間には取れない事になります。
これが「購買歴のある既存客」からとれる売上のMAXです。これをDMを出す各社
で食い合う事になります。(シェアーという概念です。)

企業としては「利益」を極大にする必要がありますから、DBマーケの役割は
「ヒット率は最大」かつ「経費は最小」を狙う事になります。そしてもう一つ
は「既存客数を増やす」為に新規客の獲得という事も、実はもれなく必要に
なるのです。このヘンがうまくかみ合えば、日常的に「売上を上げる仕組み」が
出来上がるのです。既存客の購買歴をいじり回せば売上が上がる訳ではありません。
新規客獲得との連携が必要なのです。(以上、基礎編より抜粋)

具体編はここでは書けないので、やはり「逝って良し」ですね(^O^)

41 :DB屋:03/01/20 22:16
>>39
そうです。よくある図ですが、顧客名簿は「たまった水」みたいなものです。
汲み上げれば、いずれ枯渇します。ほっとけば腐っていきます。
常に新しい水を供給し(新規客を獲得し)、あまった部分をあふれされる
(買わない顧客名簿を削除する)事が必要になります。
この販促戦略の中でこそ、DBマーケは威力を発揮できるのです。

42 :1 ◆mtwYME3HNE :03/01/20 22:52
なるほど、新規客獲得と組み合わせる。これはいいですね。
なんか考えれば考えるほど楽しくなってきます。DMは
長期ではなく短期決戦の特効薬みたいな使い方で良いのでしょうか?
ちなみに僕がやっているDB(顧客名簿)は腐りかけています。(笑)
なんとかしないと。

買わない顧客名簿は削除するという発想も
良いです。みんな腐るのもしらずに溜めたがる。
そして容量が足りなくなってシステム屋が儲かる。

DB屋さんの会社ってどのような報酬体系になっているのですか?
成功報酬(売り上げの何%)とかですか?よかったら教えてください。
今、僕の会社は月の固定給なのですが、成功報酬も検討しています。


43 :33:03/01/20 22:56
DB屋さんが言われているように顧客の一定期間の需要額
はある程度推定できます。しかし、その顧客に対して次の消費を適格に
提案できるか?と言う点にも疑問を持っています。(これは弊社で勝手にやっていることなのですが)
今までは、これが「できる・できるはず」を前提に色々な試行錯誤を行いました。

今の私の考えは、冒頭問いかけた
「データベース・マーケティングは顧客の差別化のためにあるのではないか?」
というふうに考えるようになりました。(まだ充分できているとはいえませんが)
つまり、CRM(one to one)に使うべきではないかと…

顧客の過去の購入履歴を次回の消費の提案に使うのではなく、既存顧客との
コミュニケーションをより図るための手段に使うことはできないか… と

試行錯誤を繰り返している若輩ですが、なにかコメントなどありましたら
よろしくお願いします。

44 :DB屋:03/01/20 23:36
>>42
>DMは長期ではなく短期決戦の特効薬みたいな使い方で良いのでしょうか?
それでは経営が厳しくなります。「新規客獲得」−「既存客からのリピート」の
サイクルの中の1つのツールだと考えないと、長くは持ちません。

>ちなみに僕がやっているDB(顧客名簿)は腐りかけています。(笑)
その場合は、捨てる前に「取れるだけ取る」という作戦もありますが、、、
「えげつない会社」という印象をお客に与えるリスクを負いますが。
まあ、やりようです。

>そして容量が足りなくなってシステム屋が儲かる。
たいして儲かりゃしませんって!!HD1ギガ当たりいくらで、何人入ると思ってるんですか?

>DB屋さんの会社ってどのような報酬体系になっているのですか?
システム開発費 いくら、、 パッケージシステム使用料 いくら
ノウハウ提供料 いくら  普通です。あんまり言うとヤバイんで以下自粛します。
成功報酬はやりません。良いお客が来ない事がわかったので止めました。

45 :DB屋:03/01/20 23:43
>>43
基本に戻りましょう。お客は「欲しければ買います。」「欲しくなければ買いません。」
シンプルです。そして「欲しい」「欲しくない」は個人の趣味に起因し、コミュニ
ケーションではたいしてカバー出来ません。しかしコミュニケーションはコストです。
ペイできるかどうか? という分岐点は厳然と存在します。

次に、そのコミュニケーションも自動化できないか? と考えるのがDBマーケの
楽しい所です。がんばって下さい。

46 :age:03/01/21 23:22
ageっと

47 :名無しさん@あたっかー:03/01/22 02:31
DB屋さん かっこいい

48 :1 ◆mtwYME3HNE :03/01/22 20:27
>DB屋さん

やっぱりシステム開発からパッケージまで手がけるんですね。
システム開発が一番たいへんそうですが、一度作ってもらえれば
月々の安定収入がありそうですね。
すでにあるDBシステムを使ってDBマーケはしないのかなぁ。

今日先月だしたDMのヒット率がでました。2%でした。
目標は7%なので、まだまだですね。みなさんのヒット率は
どれくらいですか?


49 :age:03/01/23 08:50
ageっと

50 :DB屋:03/01/24 13:49
一度開発して結果が出たシステムを手直ししてパッケージもしくは
開発用ベースシステムとして売るようにしています。
月の安定収入はありません。(基本的に保守料は取っていないので)
もちろん「歩合」や「成功報酬」もありません。

安定収入が欲しいので、パッケージシステムを「使用料」で使って
いただく方法を検討中です。2%は悪くないと思います。
がんばって下さい。

51 :age:03/01/28 20:03
あげ

52 :age:03/02/01 13:39
データマイニングとか仕事にしている人いませんか??
最近、CRMとか頻繁に新聞とかにでていますが、
具体的な事例が少ないような気がします。


53 :名無しさん@あたっかー:03/02/01 17:51
>>52
最近か?
どの業界だよ。
すっかり聞かなくなったな。


54 :age:03/02/22 19:00
age

55 :なぎさっち@マ板住民 ◆PaPa/WTtJE :03/02/27 18:52
遊びにきったよ〜ん。

データウェーハッハッハ
http://pc.2ch.net/test/read.cgi/prog/1044720633/166

56 :名無しさん@あたっかー:03/02/27 18:56
>>55
おなじく。でも詳しい人いるじゃん。

57 :黒犬:03/02/27 19:08
CRM・・・・・
いっときのブームは収まった感があるが、成功例
というか金を生んでる例は、規模の大小不問で少
なくない。
みんなノウハウを外にださないだけだろう。

テクニカル的な次世代DBはオブジェクト指向だ
な。アプリケーション層のオブジェクト化はそろ
そろ限界だし。

ひそかに収穫期を楽しみにしている。


58 :マーケ屋:03/02/27 19:38
>1
RとFでマトリクス作ったりしてみた?
マトリクスの箱ごとにDMの内容を変えたほうがいいよ!
特にRの5とか4の人は反応が高くなるよ!

59 :1 ◆mtwYME3HNE :03/02/27 23:21
遊びに来てくれてうれしいな。

RとFでマトリクスは作ってますよ。マーケ屋さんはどんな職種
なのですか?僕は旅行代理店ですが。

60 :マーケ屋:03/02/27 23:53
しがないマーケ屋です。
RFMのMをあまり気にすると予測ミスをしてしまいます。
最近は過去のMから未来のMは予測不能です。
企画力やコミュニケーション度でMの数値はいくらでも上がります。
ちなみにR値が高い人のメアド取得は告知手段を間違えなければ
40%を超えますよ。


61 :名無しさん@あたっかー:03/02/28 05:20
突然失礼いたします。

私はマーケ会社を志望している学生です。
日本マーケティング研究所やインテージのように、
調査+提案(つまり調査だけじゃない)を行っている会社というのは、
どのようなところがあるでしょうか?
小さい調査会社はマーケティングリサーチ協会のHPで探せますが、
もっとマーケ戦略的なところまでアプローチしているところで
仕事ができればと思っております。
マーケに従事する皆様、何でもいいので教えてください。

62 :age:03/03/06 17:45
age

63 :名無しさん@あたっかー:03/03/08 00:18
>61
マーケ戦略ってナンだと思う?

64 :山崎渉:03/03/13 13:58
(^^)

65 :名無しさん@あたっかー:03/04/06 11:20
age

66 :名無しさん@あたっかー:03/04/06 12:20
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67 :山崎渉:03/04/17 08:56
(^^)

68 :山崎渉:03/04/20 03:47
   ∧_∧
  (  ^^ )< ぬるぽ(^^)

69 :山崎渉:03/04/20 03:53
   ∧_∧
  (  ^^ )< ぬるぽ(^^)

70 :名無しさん@あたっかー:03/05/12 00:45
SPSSとSASってどっちがメジャー?

71 :__:03/05/12 00:48
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http://yoshiwara.susukino.com/moe/hankaku05.html
http://www.yoshiwara.susukino.com/moe/hankaku01.html
http://yoshiwara.susukino.com/moe/hankaku02.html
http://www.yoshiwara.susukino.com/moe/hankaku08.html
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72 :名無しさん@あたっかー:03/05/12 17:00
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73 :山崎渉:03/05/21 23:31
━―━―━―━―━―━―━―━―━[JR山崎駅(^^)]━―━―━―━―━―━―━―━―━―

74 :山崎渉:03/05/28 14:35
     ∧_∧
ピュ.ー (  ^^ ) <これからも僕を応援して下さいね(^^)。
  =〔~∪ ̄ ̄〕
  = ◎――◎                      山崎渉

75 :山崎 渉:03/07/15 13:20

 __∧_∧_
 |(  ^^ )| <寝るぽ(^^)
 |\⌒⌒⌒\
 \ |⌒⌒⌒~|         山崎渉
   ~ ̄ ̄ ̄ ̄

76 :あぼーん:あぼーん
あぼーん

77 :名無しさん@あたっかー:03/08/02 22:16
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78 :名無しさん@あたっかー:03/08/06 17:29
郵政公社のHPにDMについての解説が出てたわ。
結構わかりやすかったので貼っておこう

http://www.post.japanpost.jp/dm/

79 :_:03/08/06 17:31
http://homepage.mac.com/hiroyuki44/jaz08.html

80 :名無しさん@あたっかー:03/08/06 23:09
USの大学のホームページ見てみるといいよ。
新しい論文が手に入る。
データベースマーケティングやるんだったら英語で読む方が情報量が多いよ。

81 :名無し募集中。。。 :03/08/07 01:08
それなりのボリュームのある旅行代理店のCRMって面白そうだよな〜。
俺は旅行業界のSCM(ってゆーのか?)に興味あるんだけど、客から見てると
(例:俺、海外旅行オンリーの客)旅行会社の商品(航空券=行き先+時期+航空会社
+値段)ってすごく生ものじゃん?数に限りがあるし、シーズンの境目だと日によって
値段違うし。
ああいうのの管理ってシステム化してあるの?>>1

82 :山崎 渉:03/08/15 17:29
    (⌒V⌒)
   │ ^ ^ │<これからも僕を応援して下さいね(^^)。
  ⊂|    |つ
   (_)(_)                      山崎パン

83 :名無しさん@あたっかー:03/10/08 00:18
age

84 :名無しさん@あたっかー:03/10/08 01:03
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85 :名無しさん@あたっかー:03/10/10 22:17
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86 :名無しさん@あたっかー:03/10/17 09:53
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87 :名無しさん@あたっか-:03/11/16 21:01
S

88 :名無しさん@あたっかー:04/03/01 13:54
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89 :名無しさん@あたっかー:04/03/01 17:29
これは良スレだよ。
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90 :名無しさん@あたっかー:04/03/03 18:33
データベースマーケティングについて語ろう

91 :http://ja.wikipedia.org/wiki/マーケティング:04/03/14 12:22

(Passion For The Future) ビジネスチャンス発見の技術 (2004年03月12日)

http://www.ringolab.com/note/daiya/archives/001151.html

92 :名無しさん@あたっかー:04/03/31 10:33
保守

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